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厦门柴油发电机噪声的分析与判别的方法有哪些

文章出处:发电机隔音降噪工程师作者:www.hsfdjw.com人气:发表时间:2018-10-19【

 

柴油发电机噪声的分析与判别

噪声源识别就是在同时有许多噪声源或包含许多振动发声部件的复杂声源情况下,为了确定各个声源或振动部件的声辐射性能,区分并确定主要噪声源并根据它们对声场作用加以分析而进行的测量与分析。通过噪声源识别可以有针对性地采取控制措施,取得良好的降噪效果。所以,噪声源识别是整个噪声控制的根本。

传统的噪声源识别方法主要有人耳主观评价法、装置分部运转法、铅包覆法、近场测量法等几种,声强法是近年来发展起来的噪声源识别的新方法之一。随着测试与分析技术的发展,又出现了许多新的识别方法。

①表面振速测量法 这是近年来发展起来的机器结构表面声振关系研究课题的一个重要应用。

因此测出表面振速便可求得声压级。此法的关键是需要准确地求出各种机构表面的声辐射效率。如果掌握了各种形状结构声辐射效率的资料,同时在设计阶段预估出机器结构表面的振动大小,即可根据表面速度法原理在设备未制造好之前,就能对各个表面辐射的声功率进行预报,这对低噪声发电机组的设计制造无疑具有十分重要的意义。

②相关分析和相干分析法 数字技术的发展允许采用相关分析和相干分析进行噪声源识别。

在相关理论中,两随机信号之间的相关性可以用互相关函数来描述,并用相干函数来表示这两个随机信号的相关程度。如果同时存在许多噪声源,用相关分析法测量声源处和观察点声信号的互相关函数就能识别噪声源,并判断该噪声源对观察点处总噪声有多大贡献。较强的互相关性所对应的零部件为机器设备的主要噪声源。

在声源识别中,用时域互相关函数方法得到的信息,也可用频域的相干函数得到。相干函数的值越大,说明该声源对测量点声场的影响越大。分别求出各个声源与测量点信号之间的相干函数,通过比较便可确定主要噪声源。

③倒谱分析法 噪声测量中测到的噪声信号往往不是声源信号本身,而是声源信号经传递系统后到达测量点的输出信号。

系统在有声反射或通道传声情况下,声源与系统传递的卷积在频域上常表现为峰值波形谱图,而且峰顶呈起伏梳状波(有谐波成分),用常规的频谱分析法难以把源信号提取出来或从系统响应调制中分离出来。此时,用倒谱分析技术处理可以进行有效的分析。即先对功率谱取对数,再进行一次,得到信号幅值的倒谱。从幅值倒谱图中可以清楚分辨出不同的噪声信号,即高倒频率的峰值表示快速波动的谐频,而低倒频率表示系统的缓慢波动信号。由此可见,倒谱分析法可以从频谱图上出现的多簇谐波的复杂波形中分离和提取源信号,是噪声源识别的有效方法,亦可作为设备故障诊断的依据。


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