康明斯发电机厂家针对IEC柴油发电机组机噪音评估方法中的不足，提出了以下三点改进：

(1) 将基于Gabor变换的阶比分量提取方法引入到发电机背景噪声分离中，使得发电机噪音评估结果不受背景噪声的影响。

(2) 使用基于转速曲线的最优分割方法代替一分钟噪声信号被平均划分的方法，在一定程度上抑制了FFT所引起的频率模糊现象，增加了噪音辨识的准确性，所提方法也可被扩展用于分析旋转机械信号。由于最优分割可以减少子分割段的个数，因此计算时间也缩短了，这有助于增强发电机噪声评估的实时性。

(3)基于谱平面法的噪音识别既可避免对谱线进行复杂的分类，又可避免IEC方法中对噪音频率进行预选择的主观性。因此，噪音识别的整个过程得以简化并且分析结果更加统一。需要指出的是，该方法是将发电机噪声等同于音频信号进行处理的，关于这两者之间的差异是否会导致不同的噪音评估结果，还需要大量的实验数据进行验证。

实验分析结果证实了本文提出的改进的发电机噪音评估方法能保证发电机噪音分析的一致性和准确性。总之，本文提出了一种新的发电机噪声噪音评估分析方法，克服了IEC方法的不足，提高了发电机噪声噪音评估的有效性和准确性，具有很好的应用前景。